分析功能4.1NASTRAN动力学分析简介MSC.NASTRAN的主要动力学分析功能如:特征模态分析、直接复特征值分析、直接瞬态响应分析、模态瞬态响应分析、响应谱分析、模态复特征值分析、直接频率响应分析、模态频率响应分析、非线性瞬态分析、模态综合、动力灵敏度分析等。4.2正则模态分析用于求解结构的自然频率和相应的振动模态,计算广义质量,正则化模态节点位移,约束力和正则化的单元力及应力,并可同时考虑刚体模态。具体包括:a).线性模态分析又称实特征值分析。实特征值缩减法包括:Lanczos法、增强逆迭代法、Givens法、改进Givens法、Householder法、并可进行Givens和改进Givens法自动选择、带Sturm序列检查的逆迭代法,所有的特征值解法均适用于无约束模型。b).考虑拉伸刚化效应的非线性特征模态分析,或称预应力状态下的模态分析。MSC软件的性价比、质量哪家比较好?常州制造MSC软件-CAE fatigue
水弹性流体单元法该方法通常用来求解具有结构界面、可压缩性及重力效应的***流体问题。水弹性流体单元法可用于标准的模态分析、瞬态分析、复特征值分析和频率响应分析。当流体作用于结构时,要求必须指出耦合界面上的流体节点和相应的结构节点。自由度在结构模型中是位移和转角,而在流体模型中则是在轴对称坐标系中调和压力函数的傅利叶系数。类似于结构分析,流体模型产生"刚度"和"质量"矩阵,但具有不同的物理意义。载荷、约束、节点排序或自由度凝聚不能直接用于流体节点上。虚质量法虚质量法主要用于以***-固耦合问题的分析:结构沉浸在一个具有自由液面的无限或半无限液体里。容器内盛有具有自由液面的不可压缩液体。以上二种情况的组合,如船在水中而舱内又装有不充满的液体。用结构单元来描述,这个模型可以是一边或二边被同一液体或不同液体所浸润。忽略液面重力效应。这种近似处理对于结构频率高于液体晃动频率是有效的。该分析假设液体密度是常量(无层间变化),流体是无旋的(无粘性),并且是稳定的(如同空气动力中一样),同时是线性的。宁波智能MSC软件解决方案MSC软件 ,就选苏州艾斯伯软件科技有限公司。
支持应力疲劳分析(S-N方法)、应变疲劳分析(或应变-寿命(ε-N)和多轴疲劳,可以考虑表面处理修正、加工制造、均值应力等的影响,疲劳载荷支持雨流计数,使用线性损伤累积理论,分析疲劳寿命和安全因子;支持在线性静态分析(SOL101)、模态瞬态方法(SOL103、SOL112)中并行计算直接计算疲劳损伤和疲劳寿命,结果格式有op2等多种格式可供选择,从而提高疲劳分析的效率,减少分析时间和硬件资源需求。同时能实现与疲劳寿命相关的优化,即以疲劳寿命或疲劳损伤为优化目标或者优化的约束条件对结构进行优化。嵌入式带来益处:统一的数据模型,包含应力、载荷、材料,便于管理直接输出疲劳结果,避免生成超大规模数据文件缩短疲劳分析流程,提升计算效率同一环境下,支持考虑疲劳寿命优化应力-疲劳同一环境,易于维护和使用,学习成本低。
CradleCFD作为先进的CFD工具,提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器,计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习,从中主动寻求规律,验证规律,快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热,泵,机翼,联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍使用MSC软件的需要什么条件。
静动气弹响应分析气弹响应分析计算结构在亚音速下在离散或随机二维阵风场中的响应,输出包括位移、应力、或约束力、加速度可以从阵风断面的二阶时间导数的响应来获得,随机阵风分析给出响应功率谱密度、均方根和零交平均频率。气动颤振分析空气动力颤振分析考虑空气弹性问题的动力稳定性。它可以分析亚音速或超音速流。系统求出一组复特征解,提供可用五种不同的气动力理论,包括用于亚音速的DoubletLattice理论。Strip理论以及用于超音速的Machbox理论、Piston理论、ZONA理论等。对于稳定性分析系统提供三种不同的方法:二种美国方法(K法,KE法)和一种英国方法(PK法),输出包括阻尼、频率和每个颤振模态的振型。气弹优化分析在MSC.NASTRAN中,气弹分析与设计灵敏度和优化功能的完美集成为气弹分析提供了更强有力的设计工具。气弹灵敏度分析主要用来确定结构响应的改变如位移、速度等对结构气动特性的影响程度。MSC软件 ,就选苏州艾斯伯软件科技有限公司,用户的信赖之选,有想法可以来我司咨询!无锡机电MSC软件-actran
MSC软件的特点是什么?常州制造MSC软件-CAE fatigue
CradleCFD作为先进的CFD工具,提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器,计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习,从中主动寻求规律,验证规律,***快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热,泵,机翼,联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍。常州制造MSC软件-CAE fatigue
苏州艾斯伯软件科技有限公司是一家有着雄厚实力背景、信誉可靠、励精图治、展望未来、有梦想有目标,有组织有体系的公司,坚持于带领员工在未来的道路上大放光明,携手共画蓝图,在江苏省等地区的数码、电脑行业中积累了大批忠诚的客户粉丝源,也收获了良好的用户口碑,为公司的发展奠定的良好的行业基础,也希望未来公司能成为行业的翘楚,努力为行业领域的发展奉献出自己的一份力量,我们相信精益求精的工作态度和不断的完善创新理念以及自强不息,斗志昂扬的的企业精神将引领苏州艾斯伯软件科技供应和您一起携手步入辉煌,共创佳绩,一直以来,公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针,员工精诚努力,协同奋取,以品质、服务来赢得市场,我们一直在路上!